灵
灵瞳智检
基于 ESP32-P4 的面向施工作业场景的多端协同智能巡检系统
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灵瞳智检

面向施工作业场景,构建集移动巡检车、可见光识别、热成像感知、云端事件分析与多端联动展示于一体的智能巡检系统,提升安全巡查效率、异常响应速度与现场管理智能化水平。

双模态 融合可见光与热成像感知,兼顾人员违规识别与温度异常监测。
多端协同 巡检车、边缘设备、Web 控制台与云侧分析链路统一联动。
实时闭环 从发现异常、上传证据到生成分析结果,形成完整处置闭环。

核心能力

灵瞳智检针对施工作业环境中“巡检范围广、人工复核慢、隐患发现滞后”的痛点,围绕巡检执行、异常识别、远程联动三个环节设计能力闭环。

Capability Matrix
移动巡检执行

通过智能巡检车承载前端感知与任务执行模块,适配园区道路、施工通道和重点设备区的日常巡查需求。

可见光违规识别

对施工现场人员行为进行快速识别,重点关注安全帽佩戴等高频安全规范,降低人工盯防压力。

热成像隐患感知

对高温区域、设备发热点和潜在过热风险进行检测,为隐患预警与故障排查提供直观依据。

云端事件分析

将巡检过程中采集的图像、温度信息和事件数据统一上传,进行结构化分析与结果回显。

多端展示联动

Web 页面可同步展示巡检状态、异常列表、热点图和分析信息,适合比赛答辩演示与项目落地展示。

证据链沉淀

保留关键异常截图、热点图与事件记录,支撑现场追溯、评审讲解和后续系统优化。

工作流程

系统围绕“感知 - 识别 - 上传 - 分析 - 联动”的处理链路组织,突出端侧响应快、云侧分析强、展示链路完整的特点。

Workflow
01
现场巡检

智能巡检车按任务路径或人工指令进入指定区域,持续采集现场画面与温度数据。

02
异常识别

边缘侧快速识别未佩戴安全帽、高温异常等风险事件,并生成对应事件标记。

03
数据上传

将图像证据、温度矩阵、热点图和事件信息上传到服务端,保障多端同步与集中处理。

04
云端分析

服务端进行事件归档、结果分析和可视化整理,输出更适合管理人员理解的巡检结论。

05
多端联动

控制台同步展示设备状态、异常详情和处置建议,支持远程查看、讲解和演示答辩。

06
闭环留痕

关键异常自动形成可追溯记录,为项目评审、场景复盘和系统迭代提供依据。

应用场景

项目适用于存在人员安全管理、设备温升监测和巡检效率要求的典型施工与运维场景,也便于在比赛中展示技术完整度与应用价值。

Use Cases
施工现场安全巡查

面向施工通道、围挡区域、材料堆放区等场景,自动发现人员违规行为并辅助管理人员快速定位。

设备区温度监测

面向配电箱、机械设备、临时供电设施等高风险点位,进行高温异常预警与趋势观察。

比赛演示与项目路演

首页、巡检页与控制台联动清晰,便于在有限时间内完整展示系统架构、能力亮点和应用价值。